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  • 方差为什么用平方,而不是绝对值?[转]

    问题一:如果要从甲、乙两名选手中选拔一名参加射击比赛?你将设计什么方案? S:总分高的。 T:若有一名选手射击5次,总分30;而另一名选手射击10次,总分50分,你又会选择谁? S:看来还是算平均分合适。 问题二:你选择谁? 甲:3、5、6、7、9 乙:4、5、6、7、8 从数据中,可以看出用平均数来选拔是不可取的。尽管平均环数相同,但二人的水平还是有差距的。让学生充分研讨,经过观察分析数据,比较容易达成这样的共识:甲最多9,最少3环,波动范围较大,而乙最多8,最少4,波动范围较小。因此乙较稳定,应该选拔乙。 问题三:极大值与极小值的差能分析准确吗? 甲:3、5、6、7、9 丙:3、6、6、6、9 不难发现,虽然最多比最少差距相同,但丙比甲要稳定。同时还发现:在平均数相同的情况下,单纯比较最大与最小两个数据,不能够说明一组数据的整体波动情况,每个数据都有决定权。那么又如何反映一组数据的波动情况? S:用各个数据减去它们的平均数,得到各个数据的偏差;再将各偏差相加。 经过一算:不难得出甲、乙、丙的偏差和都为0。到这一步,同学们会突然想到去掉偏差的负号问题。老师引导学生进行探索、分析,最后归纳出两种方法。(1)先求各偏差的绝对值,再相加;(2)先求各偏差的平方,再相加。 问题四:算一算下列数据的偏差和。 甲:3、5、6、7、9 乙:4、5、6、7、8 丙:3、6、6、6、9 用方法一算得:甲:8;乙:6;丙:6(又如何比较乙、丙的稳定性呢?) 用方法二算得:甲:20;乙:10;丙:18(这种算法算得,三者的稳定性都不一样?也让学生初步体会用平方而不用绝对值的目的就是将数据间的差距拉大) 问题五:乙孤军奋战(求偏差平方和): 第一阶段:4、5、6、7、8 第二阶段:4、5、6、7、8、4、5、6、7、8 第三阶段:4、5、6、7、8、4、5、6、7、8、4、5、6、7、8 …… 从上面的计算看出:单求偏差平方和,易因“数据越多而导致偏差平方和也越大”的结论,而实际上它们的稳定性应该是相同的。从而得出结论:只有求得“偏差的平方”的平均数才能真实地描述波动特征。 [1] http://tonni-l-green.blog.sohu.com/162240378.html

  • IP首部中的服务类型(TOS)

    TOS包括共8位,包括3 bit的优先权字段(取值可以从000-111所有值),4 bit的TOS子字段和1 bit未用位但必须置0。 3bit的8个优先级的定义如下: 111–Network Control(网络控制); 110–Internetwork Control(网间控制); 101–Critic(关键); 100–Flash Override(疾速); 011–Flash(闪速); 010–Immediate(快速); 001–Priority(优先); 000–Routine(普通)。 优先级6和7一般保留给网络控制数据使用,如路由。 优先级5推荐给语音数据使用。 优先级4由视频会议和视频流使用。 优先级3给语音控制数据使用。 优先级1和2给数据业务使用。 优先级0为默认标记值。 在标记数据时,既可以使用数值,也可以使用名称(英文名称)。 4 bit的TOS分别代表:最小时延、最大吞吐量、最高可靠性和最小费用。4 bit中只能置其中1 bit。如果所有4 bit均为0,那么就意味着是一般服务。 Telnet、Rlogin这两个交互应用要求最小的传输时延,FTP文件传输要求最大吞吐量,最高可靠性是指网络管理(SNMP)和路由选择协议。用户网络新闻要求最小费用